R for Data Science (2e)
환영합니다
이 웹사이트는 “R for Data Science” (R을 활용한 데이터 과학) 제2판을 위한 곳입니다. 이 책은 R을 사용하여 데이터 과학을 수행하는 방법을 알려줍니다. 데이터를 R로 가져오고, 가장 유용한 구조로 만들고, 변형하고, 시각화하는 방법을 배우게 됩니다.
이 책에서 데이터 과학을 위한 실습 기술을 찾을 수 있습니다. 화학자가 시험관을 세척하고 실험실을 비축하는 법을 배우는 것처럼, 데이터를 정제하고 도표를 그리는 법, 그리고 그 외의 많은 것들을 배우게 될 것입니다. 이것들은 데이터 과학이 가능하게 하는 기술들이며, 여기에서 R로 이러한 각각의 작업을 수행하기 위한 모범 사례를 찾을 수 있습니다. 시간을 절약하기 위해 그래픽 문법(grammar of graphics), 문학적 프로그래밍(literate programming), 재현 가능한 연구(reproducible research)를 사용하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 데이터를 랭글링(wrangling), 시각화 및 탐색할 때 발견을 촉진하기 위해 인지 자원을 관리하는 방법도 배우게 됩니다.
이 웹사이트는 CC BY-NC-ND 3.0 라이선스에 따라 언제나 무료로 제공됩니다. 책의 실물 사본을 원하시면 Amazon에서 주문할 수 있습니다. 이 책을 무료로 읽는 것에 감사하며 보답하고 싶다면, Kākāpō Recovery에 기부해 주세요. (R4DS 표지에 등장하는) 카카포(kākāpō)는 뉴질랜드 자생의 심각한 멸종 위기 앵무새로, 단 244마리만 남아 있습니다.
다른 언어를 사용하신다면, 무료로 이용 가능한 1판 번역본에 관심이 있으실 수 있습니다:
그리고 2판 번역본:
책의 연습문제에 대한 제안 답안은 https://mine-cetinkaya-rundel.github.io/r4ds-solutions에서 찾을 수 있습니다.
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