소통 (Communicate)

지금까지 여러분은 데이터를 R로 가져오고, 분석하기 편리한 형태로 정리한 다음, 변형과 시각화를 통해 데이터를 이해하는 도구들을 배웠습니다. 하지만 분석 결과가 아무리 훌륭하더라도 다른 사람들에게 설명할 수 없다면 의미가 없습니다. 즉, 결과를 소통(communicate) 해야 합니다.

소통(communicate)이 파란색으로 강조된 데이터 과학 주기를 보여주는  다이어그램.
Figure 1: 소통은 데이터 과학 프로세스의 마지막 부분입니다. 분석 결과를 다른 사람에게 전달할 수 없다면 분석이 아무리 훌륭하더라도 중요하지 않습니다.

소통은 이어지는 두 장의 주제입니다:

이 장들은 주로 소통의 기술적 메커니즘에 초점을 맞추며, 자신의 생각을 다른 사람에게 전달하는 정말 어려운 문제들을 다루지는 않습니다. 하지만 소통에 관한 훌륭한 책들이 많이 있으며, 각 장의 끝에서 안내해 드릴 것입니다.