learnTidy
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지지난주, Shiny Contest 2020에 한 8시간 정도 들이부어서 만든shinyAssemble을 제출할 당시만 해도, 꽤나 만족스러웠었다.
그 이유는,
- 저번 기준 대출 136개 제출에 31개 수상이었으니 얼추 상위 20% 안에만 들면 된다는 계산을 세움.
- 60개 정도가 제출 된 상태였기 때문에, 기적의 계산법을 통해, 마감기한인 3월 20일 까지 추가로 60개가 더 올라온다고 가정
- 나보다 잘 만든게 30개가 안되면 수상 가능성 매우 높음
이라고 생각 했기 때문이다.
그 당시 보면서 이마를 쳤던 작품 7개는 아래와 같다. (가나다순)
- FIFADash : Shiny 로 FM을 만든것 처럼 소개함. 진짜로 FM을 만들었던, 소개를 기똥차게 했던, 미친놈인건 똑같음.
- Hangman : Shiny 로 Hangman을 만듬.
- lcars : Star Trek 식으로 Shiny dashboard 테마를 만듬. 새로운 테마는 언제나 환영이지
- MICA_shiny : 화합물을 어떻게 한거 같은데, 잘 모르겠고 암튼 있어보이게 만듬.
- riddlr : Shiny로 quiz 프로그램을 만든것 같음. 신 기술들을 잘 꾸겨넣은건 아닌데 소재가 띠용.
- Sidewalkqualiry : (아마) 저자가 사는 동네 근처의 도로 상태를 시각화 함. 가장 informative 한 shiny application.
- WesAndersonActorNetwork : 그냥 network visualize라서,
vis.js끌어다 썼던걸로 기억함.
개인 취향에 따라 갈릴 만한 것도 물론 있겠지만, 앞으로 7개가 더 이마를 치게 한다고 해도 15/120 => 수상각 개꿀이기 때문에 행복회로를 열심히 돌렸다. 가령 수상하면 오는 prize 들은 어떻게 배송받지 와 같은 진짜 쓸데 없는 걱정들.
그치만
킹치만 세상에
Covid-19가 해냈따.
Covid-19 때문에 나가지도 못하고 심심할테니 shiny 나 만들어서 제출해 ! 라는 뜻인지
마감기한이 2주 연장 되버렸다. (기적의 계산법 변경으로 수상 가능성이 0에 수렴한다는 뜻)
그로 인해 오늘 기준 ( 3/22 ) 내 이마를 치게 하는 고수들의 작품이 15개가 추가로 나왔으니 (알파벳순)
- Bare Bones Trading Card Game : 무슨 보드겜인지 모르겠는데 아무튼 보드게임 시뮬레이터.
- Bob Ross : 뭔진 모르겠는데 암튼 그럴싸해보이는 어플.
- COVID-19 Data Visualization Platform : 악의 축, 악질 0호기, 이 양반을 시작으로 온갖 Covid 어플리케이션이 다 튀어 나옴
- COVID-19 in Japan : Covid 코인 하나 추가.
- deminR : Shiny 로 지뢰찾기를 만들었음. 이 양반이 진짜 미친놈인건 모바일까지 염두해서 구현해 놓았다는것.
- Dude, Where’s My Bus : 버스 API 긁어서 Shiny에 뿌림. 이쁜건 아닌데 실용성 좋음.
- interactingan : Shiny 로 Interactive 한 presentation template. 나중에 한번 따봐야 할 것 같다.
- Kupe - Data explorer : 악질, 상업용 홈페이지를 제출함.
- Metaboseek : 악질, 논문용을 여기에 냄. 차이는 Mass Spectrometry 데이터.
- Monty Hall Problem : Shiny 로 Monty Hall Problem 시뮬레이션 만듬. 후기는 좋으나 동키 이미지 갖다 쓴 거 걸리면 흠흠.
- Probably Pancakes : 팬케이크 레시피를 와이프 레시피 기반으로 딥러닝으로 추측한댔나, 혁신적으로 미친놈
- ReDaMoR : Relational Data Modeler를 visualize 함.
- rnaseqDRaMA : RNA-seq data visualization. 악질, 논문용을 여기에 또 냄. BI로 와라 비겁한 친구들아
- Trickerion : 무슨 보드겜인진 모르겠는데 아무튼 보드게임 시뮬레이터.
- whatRshiny : Shiny로 Jeopardy ( 퀴즈 프로그램 ) 만듬. Rstudio 직원이었나.
전체 제출이 아마 140개였으니, 얼추 처음 기적의 계산법은 맞았다. 문제는 앞으로 2주면 더 무시무시한게 튀어나온다는거지.
그래서 하나 더 만들어서 내기로 했다.
R에는 styler라는 걸출한 패키지가 있지만, 여전히 코딩스타일은 중요한 이슈라고 생각하는데,
Rstudio에서 권장하는 스타일 중 하나인 tidyverse style을 shiny에 끼얹으면 어떨까 하는 생각에서 시작했고,
관심 두던 rmarkdown과 learnr도 써볼겸 만들었다. (하지 말았어야 했다)
영혼의 똥꼬쇼를 벌인 끝에 내가 극복해낸 것들은 다음과 같다
learnrdesign customizermarkdowncustom template 적용learnrpandoc template customizelearnrtutorial 함수 따다가 임의로 수정 후 새 패키지에 박아서 사용.shinyapps.io에 user package 사용해서 deploy. (이게 제일 짜증났음)- 새봄맞이 고양이 털 밀기
learnr에 공식으로 올라와 있는 예시들은, 놀랄만큼이나 디자인이 구렸고.
마찬가지로 customize 방법이라고 올려놓은것도 매우 성의도, 내용도 없었다.
그러나 나는 카피닌자처럼 니 함수 쩔더라를 시전, 다 따버렸고. 전부 수정 후 이미지까지 퍼다가 박았다.
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(주말 꼬박 들이부어 얻어낸 이미지)
미래의 나를 위해 custom package shinyapps.io deploy 팁을 써두자면
- code 따기, emo 패키지 사용 하지 말기 (에러 남)
- rmd knitr test
- package build test
- install.package(‘devtools’)
- library(devtools)
- devtools::install_github(‘jhk0530/learnTidy’)
- library(learnTidy), 절대 로컬 빌드 아님
- deploy 하는 동안 이미지 보면서
푸싱~♪ 푸시가 잘 대내요오~주문 외우기. 제일 중요, 춤은 안 춰도 됨
개피곤하다 진짜. 모동숲 사놓고 하지도 못했네
다음 주말에는 모동숲 데이터 뿌리는 shiny 어플리케이션 만들어야지.
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